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【对标竞进,争创一流】麻省理工学院张娟娟教授来乐山师范学院开展学术讲座

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  • 日期:24-07-17 11:33
  • 作者:静思远、黄陈英
  • 来源:电子信息与人工智能学院
  • 审核人:黄果

本网讯(文/黄陈英 图/静思远)2024年7月12日,应乐山师范学院电子科学与人工智能学院金澎院长邀请,麻省理工学院张娟娟教授来乐山师范学院开展学术讲座,讲座题目为《设计可持续的推荐系统》。本次讲座在特教C501举行,金澎院长主持了本次讲座。参加此次讲座的有静思远、李勤、杨骏、电子信息与人工智能学院的部分青年教师以及西南石油大学部分在读研究生等。

金澎院长首先介绍了张娟娟教授的基本情况。张娟娟教授是清华大学经济学学士、加州大学伯克利分校工商管理学博士。麻省理工市场学终身教授及John D. C. Little讲席教授、麻省理工斯隆管理学院全球项目教务主席。张娟娟教授主攻量化市场战略。其研究结合前沿的经济管理理论和计算科学,实现大规模的企业决策全景优化和自动化。研究成果屡见顶级学术期刊,并屡获行业最佳论文奖。与业界深度合作,成果应用于营销自动化、媒体优化、企业绩效管理、数字智能化转型等领域。

本次讲座主要内容是设计可持续的推荐系统。张娟娟教授介绍了麻省理工学院的实验室与腾讯旗下的一款在重庆落地的APP的用户推荐算法,她们尝试用数学来解决商业问题,为用户提供他们喜欢的内容。她认为,如果规范推荐系统通过推广每个用户最喜欢的内容,抑制了不太受欢迎但仍然有价值的内容的创作动机,那么它可能是不可持续的。她们提出了一个“可持续推荐系统”解决方案——根据创作者的“敏感性”和他们的“贡献”来补贴他们的需求,前者衡量创作者被需求激励的容易程度,后者衡量创作者对用户的整体重要性。从理论上讲,她们证明了该算法通过内化用户选择对其他用户的外部性来最大化长期用户效用。在计算方面,她们的主要创新是使用计算机视觉来估计创作者的贡献,在那里她们训练一个深度学习模型来计算创作者分布如何影响全系统的用户效用。通过分析大型内容平台的数据,她们发现她们的算法可以激励有价值的创作者,并维持长期的用户体验。

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