陆智翔:榜样的力量——科技之星

发布时间:2021年04月25日访问量:

陆智翔,男,汉族,共青团员,乐山师范学院数理学院应用统计学专业2017级本科生。

回顾过去三年大学生活,对我而言似乎就是在忙碌的摸索过程中,不断跌倒再爬起来的循环生活,其中也充满了快乐、欣喜、遗憾和无奈。大学三年来让我收获颇丰,不管从专业知识还是为人处世,下面我将介绍我的主要事迹:

我在入校前了解到学校与武汉大学有交流项目,我当时非常想争取这样的机会,于是在大一认真学习专业课程的同时积极参与了辩论赛、数学知识竞赛等各类竞赛活动,在大一时便获得了6项校级、4项院级的奖证,并且以548分和530分的分数分别通过了英语四六级考试,随后通过了计算机二级、普通话二乙,同时担任了班内的组织委员,学院学生分会校友工作部的干事,也成为了一名入党积极分子,多方面地提高个人的综合素质水平,十分想争取武汉大学交流项目的机会。然而在评选申请交流机会时,我被告知我的专业并没有相应的交流名额,当时心情一下子沉入了谷底,当时觉得自己之前做出的努力一下子都化为了灰烬,整个学期我的学习状态都陷入了低迷,把大部分的精力重心都放在了学生工作和志愿服务上,从考研班班长到学生分会副部长,学年累计社活时间也达到了30余小时。在大二期间,我开始担任了学院学生分会校友工作部副部长一职并在在职期间通过个人与商家的协谈,前后累计为学院各类活动在零预算的情况下拉取了6家不同商家的赞助。在学校40周年的校庆中也有幸成为了志愿者,并担任了党政一组的组长,统筹安排了全组45位志愿者的工作(主要安排志愿者对应接待的校友日程)。在接触到许多优秀校友的期间也让我开始有了一股想要变得更强的冲动,于是我开始对自己的发展和方向开始有了更加明确且坚定的规划。当时担任13个理科学院组成的英语考研1班班长的我,可能是由于责任使然,也可能是纯属运气,我先后在全国大学生“批改网2019百万同题英语写作活动”全国决赛中荣获三等奖,同年获得2019全国大学生英语竞赛三等奖,这些成绩让我更加精益求精,凭着这股向前冲的劲,我在大二下学期开始,在校内报名了一个雅思培训班,每个工作日抽出在中午12点到2点的时间,从刚下课的行知楼走到前校门的弘毅楼来学习雅思,午饭一般都是买个面包在路上边走边吃,2点学完雅思还要赶回行知楼继续下午的课程。每到周末,上午我都会坐着半个小时车程的公交车来到一个市中区的教育培训机构兼职数学老师,试图赚取我的雅思考试费用。到了下午便开始完成我的专业课程作业并巩固一下所学习的知识内容。一到了晚上,我就便开始自学数据挖掘、机器学习相关领域的内容,往往我会配上一顿美味的夜宵来奖励一下我一周的努力。当时虽然挺累的,但我觉得那是我大学生活中让我觉得最快乐的日子。

我从大二开始接触到科研和竞赛项目,大二时自己费尽心思撰写的《川西南地区省外大学生现状调查及未来就业趋势分析》项目试图参与挑战杯创新创业大赛想争取一个不错的成绩,结果没想到竟是石沉大海。同年我也积极参与了全国大学生数学建模竞赛、泰迪杯数据挖掘竞赛,主要负责模型的代码实现,可同样没有得到理想的成果。但我不甘心,更加坚定了我要变更强的决心,我开始广泛阅读国内外数据挖掘、机器学习的文献,学习论文的写作、排版、文献的参考及引用,试图在大三再战数学建模时能够拥有一人负责全部内容的能力(包括论文撰写、模型建立、代码实现及文献参考等)。功夫不负有心人,我在大三下学期带领了不同的团队在2020美国大学生数学建模竞赛中获得了一等奖,在2020第八届泰迪杯数据挖掘竞赛独自一人在全国决赛答辩环节中与其他高校研究生、本科生团队一同竞争并最终获得全国一等奖。同时在2020第十届MathorCup高校数学建模挑战赛获得全国二等奖,独自参与的2020第三届中青杯全国大学生数学建模竞赛最终获得了全国一等奖,并在2020科大讯飞算法挑战赛温室温度预测赛道中,通过初赛、复赛,最终获得排行榜第9的成绩,同时获得了2500元的算法菁英奖奖金,随后独自也分别参与了华为和中国计算机学会联合主办的2020 CCF BDCI 大数据时代的 Serverless 工作负载预测算法竞赛,并最终获得了第十一名的成绩,在山东省第二届数据应用创新创业大赛临沂分赛场的供水管网压力预测算法竞赛中获得了第四名的成绩,并获10000元的三等奖奖金。同时也找到了志同道合的优秀队友一同参与了2020 阿里天池 NLP 中文预训练模型泛化能力挑战赛和2020 CCF BDCI 贝壳找房房产行业聊天问答匹配NLP算法竞赛,分别获得了团队第60名和第28名的优异成绩。同年,我在大二撰写的挑战杯项目在申请大学生创新创业项目时最终被评定为了国家级项目,由于当时我已经主持了一个项目(规定每人每年最多主持一项大创项目),于是当时将最终被评定为国家级的大创项目转让给了同学,而自己主持的导师给予的大创项目最终被评定为了校级。但我又不甘心了,于是在大三撰写并主持了《出租房市场的数据挖掘及出租状态预测模型》项目,同时撰写并参与了《基于机器学习的用户评价情感分析模型》项目。目前两个项目都被确立为了国家级大创项目。三个项目的论文成果《西南地区大学生资本省际差异对就业方向的影响》、《Airbnb Short-term Housing Rental Status Prediction Model Under the Impact of the COVID-19 Pandemic》、《User Evaluation Sentiment Analysis Model Based on Machine Learning》目前分别以第一作者的身份收录于一篇RCCSE核心期刊《中国市场》,二篇EI国际会议(ICMSBDA 2021和IEDME 2021)。

回头看,我在竞赛、科研方面目前取得的一些微小成果很大程度上要得益于我在大二做出的选择以及在这之后的知识积累。在不断的跌倒中爬起来,通过不断的失败和挫折来强大自己。如果我当时没有选择自学数据挖掘、机器学习,如果当时没有选择学习雅思,如果当时没有下决心做好一人独揽建模竞赛全部工作的准备,我可能根本无法阅读机器学习领域相关的国外前沿文献,也不可能写出来机器学习的模型代码,更加不可能拿到现在的竞赛成绩。我也非常感谢曾经帮助过我的那些和蔼的老师、同学,在给我传道授业解惑的同时也给予了我许多为人处世的指点。我的学科成绩也从大二学年的班级中游水平达到了大三学年算术平均分专业第一,从先前从未拿到过“三好学生”、“优秀干部”、“优秀青年志愿者”、“优秀团员”任何荣誉的我,也终于被大家认可,获得了“三好学生”及一等奖学金。如今,我已经通过兼职数据分析师实现了经济独立,由自己带领的LDC数据分析工作室也在“挑战杯”四川省大学生创业计划竞赛中成功挺进了省赛并获得了铜奖。

 

目前我已经走出校园,来到深圳进行实习工作,在一家目前已经获得上亿融资的专注于边缘计算和人工智能算法的科技公司(江行智能)进行数据分析实习工作。公司由加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授刘江川创立,公司的核心成员毕业于清华大学、浙江大学、营数哥伦比亚大学、香港科技大学等国内外一流高校。我目前以实习生的身份加入到NILM非侵入式负荷监测项目中,主要负责机器学习、深度学习模型在NILM领域下的应用,工作主要内容为参考和复现NILM前沿论文中的模型并应用于目前的工业场景且进一步优化模型精度。实习期间,虽然承受巨大的工作压力,但有幸能够直接与CTO和优秀的博士同事进行项目合作。目前我的工作成果和研究进度也得到了CTO和CEO的高度认可,项目研究成果计划于2021年9月投稿于AI领域顶会AAAI,同时获得了CTO推荐至香港理工大学并获得奖学金的机会,在继续就职一年后预计于2022年秋季入学。

 

很幸运,虽然一路上磕磕绊绊,但还是慢慢地朝着自己的规划方向在前进,三年大学生活确实像是一眨眼的功夫,但也好在给我留下了一些科研能力、专业知识。我深知,真正的优秀离我还差着很远,在今后我更要不断地提升、突破自己。

 

 

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