本网讯（文、图/黄陈英）近日，四川大学计算机学院张意教授于特教楼C-501会议室为人工智能学院师生作题为“深度学习在医学成像当中的应用研究”的学术报告。本次学术报告由黄果教授主持，人工智能学院副院长刘才铭教授、互联网自然语言智能处理高校重点实验室主任金澎教授、副主任敬思远博士等老师以及部分助研、考研学生参加了此次学术报告会。

报告中，张教授从CT成像的基本数学模型出发，针对CT成像存在的一些问题，介绍了他们团队在基于深度学习的医学图像重建领域的一些工作成果和研究进展，主要包括低剂量CT图像去噪、稀疏角CT重建、CT图像超分辨率重建等相关工作，最后展望基于深度学习的图像重建方法未来发展的趋势。张教授在报告过程中与师生进行了积极的互动，并介绍了四川大学研究生招生和录取的一些基本情况，本次报告会在非常热烈的气氛中落下帷幕。

报告人简介：张意，博士(博士后)，四川大学教授，博士生导师，四川大学软件工程系系主任，中国体视学会智能成像分会副秘书长，四川省杰青，四川省学术和技术带头人后备人选。主要从事医学物理以及图像反问题的相关工作，包括图像重建、稀疏表达、深度学习等。在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE SPL、IEEE TRPMS、IEEE GRSL、MedIA、OE、BOE等学术期刊及会议发表论文60余篇，其中ESI高被引论文6篇，主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金(2项)，四川省杰出青年科技人才等项目。International Journal of Biomedical Imaging及Sensing and Imaging客座编辑，IEEE Transactions on Medical Imaging卓越审稿人，Nature Machine Intelligence、IEEE TMI、IEEE TNS、IEEE TIP、IEEE TRPMS、IEEE TBME、Medical Physics等学术期刊审稿人。