本网讯（文/图、王晓琳）跨喜马拉雅研究中心自2016年成立以来，致力于跨喜马拉雅地区国际政治关系、经贸合作、文化交流等研究的省厅级高校智库，重点研究“跨喜”区域国际合作发展相关的现实性、前瞻性、战略性问题，旨在推动中国与跨喜马拉雅国家的区域合作。六年来，中心通过整合国内外学术资源优势，打造一流学科团队，积极开展国际学术分享和合作，成为跨喜地区科学研究、人文交流的重要平台。
2019年以来，中心邀请国内外关于国际政治关系、经贸合作、文化交流和旅游产业等领域内的专家每周固定时间开展学术沙龙，厚植多元学术根基，博采众家之长，深化学术团队协作能力建设。
当前，新冠疫情的持续爆发对中心对外学术交流产生了不小影响，但是中心一直坚守“学术开放 格物致知”的时代使命，在真理探究的道路上砥砺前行。现将本年度开展的学术沙龙整编如下，与同行专家分享。
2022年2月23日
跨喜马拉雅研究中心刘军荣、吴耀国、罗富民、Imran、牛秀敏等专家及两名跨喜书院学生在会议室进行了关于中巴经济走廊在当地民众心里的认知和可持续性科研项目申报研讨会。
巴基斯坦Imran专家提出，该项目目前主要在研究中巴经济走廊第二阶段中国客运的风险，这也是当下最关注的问题。
刘军荣教授表示，巴基斯坦最大的特色是非政府组织众多，民族、乡村、妇女、卫生等都有相应的组织。并且该国有三条路线可以到不同的城市，一是西北路；二是沙漠，人少、政治入侵较多、城市也比较大并且混乱；三是走东边的路，直接收益和间接收益均会受到其他势力的影响。
罗富民教授提出，该项目实质研究的是对中巴经济持续性影响的认知，关键在于认知中巴经济持续性影响靠向经济和管理有些偏离。
吴耀国副教授补充到，最重要不在于研究问题，而在于通过调查方式为当地民众推广知识，民众会认为我们的调研意在关心民众，有人文关怀。
2022年3月2日
吴耀国副教授在本次研讨会介绍道：居民基尼系数主要是用于刻画居民收入不平等的一个指标。收入不平等的工具主要有帕累托分布，采用分布函数加以刻画，刻画财富分配情况，刻画真实事件出现的幂律特征。
2022年3月16日
由牛秀敏博士主持中国对外直接投资促进“一带一路”沿线国家低碳发展——基于技术进步的中介效应分析研讨会，参会人员还有刘军荣教授、吴耀国副教授、罗富民教授、Imran副教授等专家。
牛秀敏表示，该能源结构因为没有清洁能源数据，所以暂用再生能源代替城镇人口所占的比重，城镇化水平越高，生产力水平越小。刘军荣老师对此建议，应该把现有的指标分为几个部分，并加以解释说明。
吴耀国表示，技术进步应该直接回归到本质问题。回归可以尝试两个产量之间的交叉项，应该选择一些不属于一带一路的国家，这样才能够有对比。但如果两个国家合并了，两个国家的碳排放量一样，那么，合并后就是以前的两倍了，实际上这样的说法不对，这些数据都是比率，直接用于绝对量不合适。
罗富民则表示，这是描述统计，可以不用复杂的计量统计，应重在分析产业结构。
2022年3月17日
此次会议由任文举教授主持，刘军荣、郑元同、邱云志、向勇、苏湘君和廖玖明数位专家出席，进行中国南亚、东南亚历史名人交流互鉴史研讨会。
专家们在交流过程中表示，中国通向南亚东南亚的丝绸之路的历史名人对人类命运共同体的贡献要有个标准，这方面的材料支撑非常重要。郑成功收复台湾虽然是中国内部的交流，但这种中国内部的交流，也应算在与东南亚，南亚的交流上。
古代中外的经济交流涉及政治，郑和下西洋很大程度是为了政治宣扬，我们也要研究这种政治、经济文化上的交流，与东南亚交流经济，与南亚则属宗教交流。
2022年4月13日
跨喜中心邀请了成都理工大学“珠峰计划骨干人才”陈威研究员，就可再生能源的碳金融意义及能源转型进行学术交流活动。刘军荣、吴耀国、罗富民、Imran、牛秀敏等专家及跨喜书院学生参与了活动。
陈威博士介绍了当下全球环境保护和可再生能源产业迅猛发展的趋势，聚焦新能源高新技术成果，依托工商管理及公共管理的管理学视角，为新能源转型及产业化升级提供了思路建议。接着，陈威博士谈到：可再生能源是实现“双碳”目标的重要抓手，也是实现低碳能源转型关键要素。在大力发展可再生能源的同时，观察到可再生能源电力除了物理属性外，也具有了金融价值。最后陈博士围绕以下视角与跨喜团队展开了深度交流：“可再生能源电力有哪些金融价值？如何刻画金融价值？金融价值又如何影响可再生能源的发展？”
2022年4月27日
跨喜中心邀请了西南财经大学经济信息工程学院王浩旻博士开展主题为《成对比较：趋势、方法和应用》的学术会议。参加本次会议的有跨喜中心专家刘军荣、吴耀国、牛秀敏、罗富民，以及两位外邀专家陈威和郑凯明。会议由刘军荣主持。
本次会议的主要内容为，通过对比各个方面的数据，将一个未接触的事物进行综合的对比分析，做出更为人性化的排列。经王浩旻博士介绍，在大数据背景下，数据信息会快速增加，传统的排列方法变得非常困难，因此需要基于机器学习方法来协助处理。王浩旻博士从理论上为我们展示这个新排序方法的内在逻辑，并且通过电影推荐与饮品偏好两个生动的案例为我们详细解释这个方法的使用过程与效果。
